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SCARFACE : Reconnaissance faciale et sécurité périmétrique en temps réel

Équipe Wapiki
1 Février 2026
10 min de lecture
Computer VisionIASpring BootFlutterRTSP

Le défi de la sécurité périmétrique moderne

Les entreprises ont besoin de systèmes de contrôle d'accès intelligents capables de gérer simultanément reconnaissance faciale multi-caméras, scan automatique de documents et alertes en temps réel.

SCARFACE relève ce défi avec une latence <200ms sur 20+ caméras simultanées.

Architecture du système

Stack technologique

Backend : Spring Boot 3.2, PostgreSQL, Redis, WebRTC/RTSP

Computer Vision : TensorFlow, OpenCV, FaceNet, Tesseract OCR

Frontend : Flutter pour mobile et desktop

Résultats et métriques

  • ⚡ **Latence moyenne** : 180ms
  • 🎯 **Précision** : 99.2%
  • 📹 **Caméras simultanées** : 20+ sans dégradation
  • 💾 **Base de données** : 50,000+ visages indexés
  • Conclusion

    SCARFACE démontre qu'il est possible de créer un système de reconnaissance faciale performant, précis et scalable tout en respectant les standards de sécurité les plus élevés.


    *Besoin d'un système de sécurité biométrique ? [Discutons de votre projet](/contact).*

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